用人工智能推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全

用人工智能推進(jìn)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)安全

韓國(guó)仁川國(guó)立大學(xué)的專(zhuān)家開(kāi)發(fā)了一種支持 5G 的基于 AI 的惡意軟件分類(lèi)系統(tǒng)，可優(yōu)化工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的網(wǎng)絡(luò)安全。

該大學(xué)的研究題為“支持 5G 的 IIoT 中惡意軟件分類(lèi)的多層深度學(xué)習(xí)方法”，詳細(xì)介紹了基于人工智能和深度學(xué)習(xí)的尖端惡意軟件檢測(cè)系統(tǒng)，旨在保護(hù)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)免受網(wǎng)絡(luò)攻擊。攻擊。

什么是工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)？

近年來(lái)，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)因其能夠在工業(yè)的不同方面創(chuàng)建新穎的通信網(wǎng)絡(luò)并推動(dòng)向工業(yè) 4.0的發(fā)展而受到關(guān)注。

工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)由無(wú)線 5G 連接提供支持，人工智能能夠檢查和解決提高制造業(yè)和醫(yī)療保健等行業(yè)運(yùn)營(yíng)績(jī)效的關(guān)鍵問(wèn)題。

物聯(lián)網(wǎng)以用戶(hù)為中心，連接電視、語(yǔ)音助手和冰箱，例如，工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)優(yōu)化大型系統(tǒng)的健康、安全和效率，將硬件與軟件連接起來(lái)并執(zhí)行數(shù)據(jù)分析以提供洞察力實(shí)時(shí)。

網(wǎng)絡(luò)攻擊漏洞

盡管工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)具有各種優(yōu)勢(shì)，但它也存在一系列漏洞，包括安全威脅，例如擾亂網(wǎng)絡(luò)或耗盡資源的攻擊。由于該技術(shù)變得越來(lái)越流行，因此創(chuàng)新一個(gè)有效的系統(tǒng)來(lái)應(yīng)對(duì)此類(lèi)威脅至關(guān)重要。

仁川國(guó)立大學(xué) Gwanggil Jeon 教授說(shuō)：“安全威脅通常會(huì)導(dǎo)致工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)運(yùn)行或部署失敗，從而造成高風(fēng)險(xiǎn)情況。因此，我們決定調(diào)查和比較現(xiàn)有研究，找出差距，并提出一種新的安全系統(tǒng)設(shè)計(jì)，該系統(tǒng)不僅可以檢測(cè)工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)中的惡意軟件攻擊，還可以對(duì)其進(jìn)行分類(lèi)。”

開(kāi)發(fā)支持 5G 的基于 AI 的惡意軟件分類(lèi)系統(tǒng)

該團(tuán)隊(duì)創(chuàng)建的新系統(tǒng)利用一種稱(chēng)為灰度圖像可視化的方法和深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)來(lái)監(jiān)控惡意軟件。它還應(yīng)用多層卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò) (CNN) 架構(gòu)將惡意軟件攻擊分為不同類(lèi)型。他們還將 5G 集成到系統(tǒng)中，從而實(shí)現(xiàn)低延遲和高吞吐量的數(shù)據(jù)共享和實(shí)時(shí)診斷。

新穎的設(shè)計(jì)展示了更高的準(zhǔn)確性，在基準(zhǔn)數(shù)據(jù)集上達(dá)到了 97%。他們發(fā)現(xiàn)這種準(zhǔn)確性的原因是由于系統(tǒng)能夠通過(guò)合并多層信息來(lái)提取互補(bǔ)的判別特征。

新系統(tǒng)可用于保護(hù)實(shí)時(shí)連接應(yīng)用程序，例如智能城市和自動(dòng)駕駛汽車(chē)，為開(kāi)拓未來(lái)的高級(jí)安全系統(tǒng)提供強(qiáng)大的框架，以減輕一系列網(wǎng)絡(luò)犯罪。

全教授總結(jié)道：“基于人工智能的技術(shù)極大地改變了我們的生活。我們的系統(tǒng)利用人工智能的力量，使行業(yè)能夠識(shí)別不法分子，并防止不可靠的設(shè)備和系統(tǒng)進(jìn)入其工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)網(wǎng)絡(luò)?！?

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