研究人員與量子初創(chuàng)公司Phasecraft和 Google Quantum AI 合作,研究人員的量子計算算法揭示了電子系統(tǒng)的特性,這些特性可以使一系列綠色技術更加環(huán)保。
這一突破標志著在使用量子計算機來識別經典計算機無法解決的強相關電子系統(tǒng)的低能特性方面取得了重大進展。
他們的新算法是第一個能夠在量子計算機上觀察 Fermi-Hubbard 模型的基態(tài)特性的算法——該模型可以將寶貴的信息揭示為材料的電子和磁性特性。
研究論文“在量子計算機上使用可擴展算法觀察費米-哈伯德模型的基態(tài)特性”發(fā)表在《自然通訊》上。
什么是費米-哈伯德模型?
以這種方式對量子計算機進行建模具有許多潛在的好處,例如有助于設計可用于設計更有效的電池和太陽能電池甚至高溫超導體的新材料。然而,實現(xiàn)這樣的壯舉甚至超出了世界上最強大的超級計算機的能力。
Fermi-Hubbard 模型被公認為是近期量子計算機的領先基準,因為它是最簡單的材料系統(tǒng),包括超越經典方法所獲得的非平凡相關性。產生費米-哈伯德模型的最低能量(基)狀態(tài)允許用戶計算模型的重要物理特性。
將量子計算推向前所未有的水平
以前,專家們只能設法在量子計算機上解決小型、高度簡化的 Fermi-Hubbard 實例。通過利用一種新的高效算法和先進的錯誤緩解技術,他們進行了一項實驗,該實驗比以前記錄的任何實驗都要大四倍,包含的量子門多十倍。
布里斯托大學量子計算教授、Phasecraft 聯(lián)合創(chuàng)始人 Ashley Montanaro 評論說:“本實驗中的 Fermi-Hubbard 實例代表了使用量子計算機解決現(xiàn)實材料系統(tǒng)的關鍵一步。
“我們成功開發(fā)了第一個真正可擴展的算法,任何人都成功地為費米-哈伯德模型實施了該算法。這特別令人興奮,因為它表明我們將能夠擴展我們的方法,以便隨著硬件的改進利用更強大的量子計算機?!?
Google AI 量子算法負責人 Ryan Babbush 表示:“我們很高興看到由 Phasecraft 設計和執(zhí)行的這個實驗,它代表了迄今為止最大的數(shù)字費米子模擬之一,也是迄今為止最大的變分算法之一。在谷歌的量子計算硬件上。他們方法的可擴展性源于在近期量子硬件的錯誤緩解和算法編譯方面的最新技術?!?
該論文的主要作者 Phasecraft 的高級量子工程師 Stasja Stanisic 總結道:“這個實驗代表了一個新的里程碑。它告訴我們,當我們應用可用的最佳算法技術時,今天的量子計算機能夠做到什么。我們可以在這項工作的基礎上為當今的設備開發(fā)更好的算法和更好的現(xiàn)實問題編碼?!?
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【本文標簽】 英國研究人員利用量子計算機提高電池和太陽能電池效率 晶光華有源無源晶振 晶光華VCXO壓控晶振 晶光華差分晶振 晶光華石英晶振 晶光華音叉晶振 32.768KHz
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