比勒費(fèi)爾德大學(xué)的金教授正在進(jìn)行自然啟發(fā)的人工智能研究,試圖開發(fā)人工智能能力。
長期以來,研究人員一直在研究人工智能 (AI) 如何利用自然界的原理來解決復(fù)雜問題。在識別大量數(shù)據(jù)中的模式時(shí),人工智能比人類更快、更有能力。但是,當(dāng)需要建立聯(lián)系或處理不確定性時(shí),人工智能會遇到困難。
通過進(jìn)化、發(fā)展和學(xué)習(xí),大自然已經(jīng)開發(fā)出更實(shí)用的解決問題的解決方案。比勒費(fèi)爾德大學(xué) 的人工智能金教授正在研究如何將這些原則轉(zhuǎn)移到人工智能中。
金教授將繼續(xù)他之前在波士頓大學(xué)對自然啟發(fā)的人工智能的研究,并尋找自然啟發(fā)和自組織人工智能的應(yīng)用。“我的目標(biāo)是從自然中理解和借鑒成功的機(jī)制,并將其轉(zhuǎn)化為人工智能來解決問題,”金解釋說。Alexander von Humboldt 基金會將在五年內(nèi)以 350 萬歐元的獎(jiǎng)金支持金教授的研究。
人工智能改進(jìn)研究進(jìn)展
金教授目前正在理工學(xué)院建立他的研究實(shí)驗(yàn)室,并組建他的研究團(tuán)隊(duì)來研究受自然啟發(fā)的人工智能。擁有一支跨學(xué)科方向的團(tuán)隊(duì)尤為重要,因?yàn)檫@使他能夠匯集來自不同學(xué)科的方法,例如計(jì)算機(jī)科學(xué)、生物學(xué)和醫(yī)學(xué)。
他還強(qiáng)調(diào)了在他的研究中對國際合作的要求。例如,他期待著國際科學(xué)家的研究訪問,例如來自中國的前學(xué)生,以及他在搬到比勒費(fèi)爾德之前工作的薩里大學(xué)的研究人員?!拔蚁胱鲆恍┠壳安皇侨斯ぶ悄苤饕椒ǖ氖虑椋蚁敫嗟亓私馍形闯浞痔剿鞯目赡軕?yīng)用程序,”金教授解釋說。
使技術(shù)系統(tǒng)能夠自組織
“人工智能的設(shè)計(jì)目的是非常精確地工作,”金教授解釋道?!暗?dāng)不確定性發(fā)揮作用或事情不完全清楚時(shí),就會陷入困境?!?此外,人工智能通常一次聚焦和突出一個(gè)特定的問題或任務(wù)。當(dāng)它必須組織自己以建立聯(lián)系或?yàn)槲疵鞔_定義的任務(wù)找到解決方案時(shí),使用它可能會成為一項(xiàng)挑戰(zhàn)。
另一方面,大自然完全有能力處理各種程度的不確定性?!爱?dāng)我們出生時(shí),我們的基本設(shè)備可以利用數(shù)百萬年的進(jìn)化,”金教授說。例如,大腦的結(jié)構(gòu)早已在自然界中經(jīng)過試驗(yàn)和檢驗(yàn)。我們的大腦是神經(jīng)可塑性的,能夠不斷地自我重新布線,因此它可以適應(yīng)。例如,當(dāng)你學(xué)習(xí)一門外語或參加一項(xiàng)新運(yùn)動(dòng)時(shí),你的大腦會相應(yīng)地發(fā)生變化?!叭绻阕岆p胞胎貓?jiān)诓煌沫h(huán)境中長大,你也會看到這一點(diǎn)。你會發(fā)現(xiàn)它們的神經(jīng)系統(tǒng)存在差異,盡管它們的基因構(gòu)成幾乎相同,” 金教授補(bǔ)充道。
根據(jù)自然原理工作的人工智能
由于大自然能夠靈活地應(yīng)對和適應(yīng)各種各樣的問題和要求,因此金教授正在研究如何以模仿這些自然基本原理的方式定位 AI,從而使其更加靈活。他在自然啟發(fā)的優(yōu)化和自組織領(lǐng)域做了開創(chuàng)性的工作,并將繼續(xù)在比勒費(fèi)爾德研究進(jìn)化和發(fā)展系統(tǒng)。
在比勒費(fèi)爾德大學(xué),金教授將致力于理解和模擬自然界的智能,重點(diǎn)關(guān)注神經(jīng)系統(tǒng)和身體計(jì)劃的共同進(jìn)化和發(fā)展。
利用安全和保護(hù)隱私的進(jìn)化學(xué)習(xí)進(jìn)行醫(yī)療保健
金教授未來的研究還將特別關(guān)注隱私保護(hù)AI 在醫(yī)療保健中的應(yīng)用?!拔夷壳爸饕P(guān)心的是如何在有效保護(hù)數(shù)據(jù)隱私和安全的同時(shí)利用數(shù)據(jù),”他說?!疤貏e是在醫(yī)療保健領(lǐng)域,數(shù)據(jù)非常敏感,需要盡可能安全?!?這就是為什么這不僅需要適應(yīng)性強(qiáng)的系統(tǒng),而且還需要能夠抵御外部攻擊的特別強(qiáng)大的系統(tǒng)。
此外,金教授希望使用 AI 進(jìn)行研究,以更好地了解潛在心力衰竭的遺傳機(jī)制?!拔蚁M軌虼_定哪些基因參與其中,哪些基因之間的相互作用會增加患心臟病的風(fēng)險(xiǎn),”金教授表示。
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