幫助殼牌和其他公司開展電動汽車充電

幫助殼牌和其他公司開展電動汽車充電

直到最近，傳統(tǒng)觀點認為美國和歐洲的電網(wǎng)有足夠的容量來滿足電動汽車 (EV) 充電的預(yù)期需求增長。

然而，一旦電動汽車大規(guī)模使用，北歐和荷蘭等國家/地區(qū)的經(jīng)驗表明，電動汽車充電會對電網(wǎng)產(chǎn)生重大影響。今天的美國電網(wǎng)還沒有準備好將現(xiàn)在在加油站消耗的運輸能源轉(zhuǎn)移到家庭和工作場所。

好消息是電動汽車充電生態(tài)系統(tǒng)是智能的、有彈性的，甚至是雙向的。它的許多技術(shù)進步可以更好地平衡能源需求，減少發(fā)電所需的投資，甚至有助于增加可再生能源的使用。

可再生能源面臨的主要挑戰(zhàn)之一是平衡發(fā)電和需求。需要電動汽車充電提供的儲能技術(shù)來改變能源產(chǎn)生和消耗之間的時間。

規(guī)劃電網(wǎng)和 EV 充電系統(tǒng)發(fā)展的商業(yè)領(lǐng)袖、政策制定者、電力工程師和電氣系統(tǒng)架構(gòu)師，從 EV 充電運營商、市政當局和場地所有者到公用事業(yè)，在評估從峰值到生成需求到交付。

從去某個地方買汽油到晚上在家或工作時用電“加油”的根本轉(zhuǎn)變的影響改變了一切。經(jīng)驗表明，80% 的充電將在家中/工作地點完成，而只有 3% 的充電時間將在加油站完成。這一方面給電網(wǎng)帶來了重大挑戰(zhàn)。另一方面，它創(chuàng)造了轉(zhuǎn)移需求和平衡電網(wǎng)的機會。對于公用事業(yè)及其規(guī)劃者來說，簡單地為潛在的最大需求而建造已經(jīng)不再現(xiàn)實。

智能能源管理

智能能源管理是一種用于電動汽車充電基礎(chǔ)設(shè)施的電源優(yōu)化工具或負載平衡器類型，可以根據(jù)需求自動轉(zhuǎn)移充電負載，以確保在正確的時間和成本將正確數(shù)量的能源提供給正確的電力消費者。

彌合需求和響應(yīng)之間的差距需要儲存電力的能力。這意味著增加本地電池存儲對于規(guī)劃未來的工程師來說是必須的。許多站點并未計劃為 EV 充電，但電池可以通過在有更多電力可用時（例如晚上）儲存能量來填補空白，并在電網(wǎng)無法滿足 EV 的需求時使用它。

但存儲機會并沒有就此結(jié)束。

EV 充電的大規(guī)模部署創(chuàng)建了一個大型電池網(wǎng)絡(luò)，成為一種本地存儲形式。結(jié)合智能能源管理系統(tǒng)，這具有改變游戲規(guī)則的潛力，可以平衡電網(wǎng)、減少碳排放和增加可再生能源的使用。

EV 充電定時具有很大的靈活性，并且在不影響駕駛員的情況下回饋能量的能力很強。

進入車輛到電網(wǎng) (V2G) 技術(shù)。

V2G 使 EV 能夠?qū)⒛芰堪l(fā)送回電網(wǎng)，而不會影響駕駛員的出行要求。根據(jù)美國交通局的數(shù)據(jù)，由于充滿電的電池可以行駛 250 英里，而美國居民平均每天行駛 29 英里，因此充滿電動汽車的世界擁有大量儲存的能量，可以在需求高峰時回饋電網(wǎng)，而不是只是從中獲取。

電動汽車補充可再生能源

智能能源管理、本地存儲和電動汽車電池本身都可以幫助增加可再生能源的使用。太陽能和風能產(chǎn)生的波動能量可以在可用時使用或儲存，并在需要時送回電網(wǎng)。雖然許多分析師天真地關(guān)注電動汽車可能需要什么，但很少有人深入研究需求的具體情況和時間，以及電動汽車可以為更好地優(yōu)化發(fā)電和可再生能源做出哪些貢獻。

作為 EV 充電和智能能源管理領(lǐng)域的領(lǐng)導(dǎo)者，Driivz已幫助許多全球行業(yè)參與者促進 EV 充電并實現(xiàn)此處介紹的策略。Driivz 的客戶群包括沃爾沃集團、EVgo、Centrica、Gilbarco Veeder-Root、ESB、ElaadNL、CEZ、Mer、MOL Group、Arrival、OBE Power、eMobility Power 和 COPEC。

殼牌致力于加速擴建

最近，殼牌選擇了 Driivz EV 充電和智能能源管理平臺來幫助加速在 10 多個歐洲國家建設(shè)新的充電站，支持殼牌到 2025 年在全球運營超過 500,000 個充電點和到 2030 年運營 2,500,000 個充電點的雄心。

對于負責為電動汽車主導(dǎo)的世界規(guī)劃新課程的工程師和領(lǐng)導(dǎo)者來說，這是一個最激動人心的時刻。電動汽車和充電生態(tài)系統(tǒng)永遠改變了游戲規(guī)則，顯著增加了工程師規(guī)劃的復(fù)雜性。

盡管許多反對者執(zhí)著于計算不當?shù)臉O端能源需求，但本文所述的這些措施不僅有助于開創(chuàng)電動汽車的大眾市場，而且在實現(xiàn)全球降低碳排放的目標，拯救地球方面也發(fā)揮了作用。

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